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报》、《基督教科学箴言报》、《洛杉矶时报》、《华盛顿邮报》、《亚特兰大章程报》和《今日美国报》。在这些报纸当中，你们学校的图书馆多半拥有《纽约时报》的过刊缩微胶卷或计算机版。要找到这些过刊，你可以在《纽约时报索引》中输入你的主题。
如果你从报纸中查找某些信息，也许还能够在《新闻库新闻资源》中找到。这是极有帮助的一个资源，每月可打印3，000多份报纸的全文文章，文章来源为100多家美国报纸和多家国际通讯社。如果你们图书馆里没有《新闻库新闻资源》，那一定会有类似的数据库，比如《全国报纸索引》、《UMI报纸摘要》或《ProQuest报纸》。（《全国报纸索引》的样本页见图表6。5。）
越来越多的大学都具备的另一个资源是《Lexis/Nexis年鉴大全》，这是一种在线服务，由5，000多个法律、新闻、参考和商务来源构成，包括大量美国及国际报纸在内。该大全还提供每日更新版的新闻通讯社的消息，包括路透社、国际联合报道和美联社。如果你能够登录该大全，会发现这是相当有用的一个研究工具，尤其是对于需要得到最新消息的一些演讲话题。
图表6。5 全国报纸索引样本条目
subject of article文章主题
newspaper and date of article报纸及文章日期
additional puter mands更多的计算机命令
Location and length of article（sectionA；page1；column2；50 column inches）文章位置及长度（第一版，A区第2栏，50英寸）
National newspaper index brief citations
全国报纸索引 简要编目
Subject： electronic mail systems
主题：电子邮件系统
1。A virus spreads without opening any e…mail files。
（bubbleboy puter virus）Don Clark。The wall street Jounal； Nov 11；1999，pB20 col 4 （7col in）
1． 一种病毒无须打开任何文件便可以传播。
（泡泡男孩计算机病毒）唐·克拉克，《华尔街日报》，1999年11月11日，B20版，第四栏（7英寸）。
2。Resilient puter worm is continuing to take a heavy toll。（puter Emergency Response Team report）John Markoff。 The New York Times； June 15；1999；p cl col 2 （15 col in）。
2．适应性极强的计算机病毒继续造成严重损失。（计算机紧急反馈小组报告）约翰·马柯夫，《纽约时报》，1999年6月15日，C1版，第2栏（15英寸）。
3。Illness bees apt metaphor for puters。（includes related information on puter viruses）John Markoff。The New York Times； June 14；1999； pA1 col 2 （50 col in）。
3。 疾病成为计算机的恰当隐喻（包括计算机病毒方面的相关信息），约翰·马柯夫，《纽约时报》，1999年6月14日，A1版，第二栏（50英寸）。
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最后，大家还必须了解更多专业化的报纸参考来源，比如《存档社论》和《黑人报纸索引》。《存档社论》可重新打印全美数百家报纸重要的公众事项方面的社论，也是时事方面的专门意见的优秀资料来源。《黑人报纸索引》提供非裔美国人报纸上印发的重要文章的极有用的指南，包括《阿姆斯特丹新闻》、《芝加哥辩护者报》和《洛杉矶哨兵报》。
参考工具书
从洛杉矶到东京有多远？“raining cats and dogs（瓢泼大雨）”这句话的起源在哪里？美国每年有多少人死于火灾？1993年电影学院奖最佳男演员奖是谁获得的？美国杀人犯罪率最高的城市是哪一个？
这些都是演讲准备过程当中有可能出现的问题。你可以翻阅数十种书籍或在大堆报刊查找这些信息，希望能够找到自己想要的内容。但是，最容易和最有效率的方法也是去找图书馆的管理员，让他们为你提供参考工具书。
参考工具书一般放在图书馆的一个单独的地方，称为参考工具书部。合适的参考工具书可节省大量查询时间，因为这些工具书可以把通过索引或图书馆目录找不到的大量信息放在你的手头。主要的参考工具书为大百科全书、年鉴、字典、传记工具书、地图集和地名辞典。下面就是你准备演讲过程当中可能会发现极有用处的一些工具书。
百科全书
我们都熟悉一些通用的百科全书，比如《大不列颠百科全书》和《美利坚百科全书》。这些百科全书旨在提供准确和客观的信息，反映所有关于人文学科分支的情况，它们是你准备演讲的很好的资料。《大不列颠百科全书》和《美利坚百科全书》都是按字母顺序排列的，每年都增补一些内容到基本的栏目中去。许多通用百科全书，包括《大不列颠百科全书》和《美利坚百科全书》在内，都可以通过在线服务进入。
除开通用百科全书以外，还有很多专用的百科全书，编辑关于宗教、艺术、法律、科学、文学、音乐、教育等学科的内容。它们涵盖的领域比通用百科全书深得多，广泛得多。其中一些常用的专用百科全书包括：
《哲学百科全书》
《国际社会科学百科全书》
《世界艺术百科全书》
《宗教百科全书》
《格罗夫音乐及音乐家词典》
《格雷茨梅克动物生活百科全书》
《世界犯罪百科全书》
《麦格罗希尔科技百科全书》
《食品及营养学百科全书》
《计算机科学百科全书》
《非裔美国人百科全书》
《拉丁美洲人百科全书》
《亚裔美国人百科全书》
年鉴
跟名字所说明的一样，年鉴是指每年出版一次的书。它们包含众多的流行信息，是一般情况下很难查找到的信息。下面是极有价值的三种年鉴：
《美利坚统计摘要》。自1878年起由美国人口统计局出版，现在还提供在线版。《美利坚统计摘要》是标准的工具书，提供关于美国社会、政治和经济生活中的一些数字信息。里面包含的众多难以置信的事实有美国的生育率、工会成员、各种疾病的死亡率、各州家庭收入中值等。
《世界年鉴及实录总汇》。跟《统计摘要》年鉴一样，《世界年鉴》也并不限于美国，也不仅限于数字资料。在这本书里面可以找到的东西包括自1901年以来所有的诺贝尔奖得主、头一年收视率最高的电视节目、职业及大学体育赛事的纪录、阿富汗的识字率以及秘鲁的自然资源。
《存档事实》。有印刷版，也有电子版。《存档事实》是全国和世界新闻事件的每周摘要。里面包括政治、体育、医药、教育、宗教、犯罪、经济和艺术等的消息。到年尾的时候，全部每周新闻都编在一起以《事实年鉴》的形式出版。这是快速查找上一年度所发生事件的一本极有用处的书。
字典
有很多用英语编著的极好的字典，包括《韦氏字典》和《美国遗产字典》，这两本字典都有光盘版和书籍版。如果你对一个字的历史的兴趣超过对这个字的意义的兴趣，还可以首先去查《牛津英语字典》。还有大量专业字典，涵盖范围广泛的话题。比如有《计算机字典》、《布雷克法律字典》、《男女平权主义者理论字典》和《莫里斯词源和短语来源辞典》。
引语词典
最著名的引语词典是《巴特勒常用引语词典》。这里面有25，000条历史和现代名人的语录，一直以来都是演讲人和作家不可缺少的资料来源。其他优秀的语录书包括：
《牛津语录辞典》
《哈泼美国语录辞典》
《新妇女语录辞典》
《回首本源，永志不忘：有色人种语录集》
《古老的回声：美国土著智慧语录》
《灵魂之火：拉丁裔美国人智慧及灵感语录》
《犹太人语录宝库》
P134图文
图书馆的参考工具书部提供百科全书、年鉴、人物传记、地图和其他许多形式的资料，是准备演讲材料时可以利用的资源。
传记工具书
如果你对新闻中的人物有兴趣，可以先去查参考工具书部，在那里可以找到关于现代男女的一些基本生活及工作事实。下面是你有可能觉得非常有用的一些书：
《国际名人辞典》
《美国名人辞典》
《美国妇女名人辞典》
《现代黑人传记》
《西班牙人传记辞典》
《美国土著妇女辞典》
《亚裔美国人辞典》
如果你需要比这些辞典提供的更详细的信息，最好的选择是去找《当代传记》杂志，这是极其有用的一本杂志，除开12月份以外每月都出版。这本杂志每年都提供约400位独立和可读性极强的文章，讲述全世界有新闻价值的人物的故事。每篇文章约有三到四页篇幅，人物领域包括政治、科学、艺术、劳动、体育和工业。到一年末尾，这些文章会经过修订，然后按字母顺序结集出版，冠以《当代传记索引》的名字。里面提供出现在3，000多本期刊和约2，500多本最近的书籍中的人物传记材料的编目。
地图集及地名辞典
当然，地图集里面就是地图。但是，大部分现代地图集还都包括大量图表、铜版照片和表格，提供关于州、地区和国家的地理信息。最著名的多用途地图集是《兰德麦克纳利大都会世界地图集》，里面包括按地区划分的世界地图，还有美国各州的地图。该地图集还提供大量关于美国和世界其他地区的人口、政治及地理方面的数字和事实。
地名辞典，或者称地理辞典，跟字典一样按字母顺序排列，但是，所有条目都涉及地理方面的话题。最著名的地名辞典是《玛丽安…韦伯氏地理辞典》。这本极有趣的辞典列出了全世界的48，000个地方，有国家、地区、城市、岛屿、山脉和河流，还提供关于这些地方的简要事实。应该用这样的辞典查找关于珠穆朗玛峰的高度、弗罗里达州的州花以及世界各地以雅典命名的所有地方。
一、收集材料互联网上查询（1）
互联网上查询
互联网一直被称为全世界最大的图书馆。互联网作为互相连接起来的计算机网络的全球总汇，它包括了从电子邮件到万维网的所有东西。通过互联网，人们可以看到《纽约时报》的电子版和《耶路撒冷邮报》。你可以访问欧洲最大的博物馆，可以通过国会图书馆进行浏览，也可以得到CNN和路透社以分钟计的时事更新消息。你可以进入政府机构和大部分主要的公司。你可以看到最高法院裁决的文本，还可以看到国会提出的最新法案。你可以查看股票指数，进行《圣经》的文字查询，也可以找到太阳底下的差不多任何一个话题的统计资料。
但是，跟图书馆不一样的是，互联网没有一个中央信息台，没有管理员，也没有目录册，更没有参考图书部。互联网没有人或部门来负责选择新的材料以确保这些材料的高质量。你可以在互联网上找到大量信息，但是，你不能够找到在好的图书馆里能够找到的同样范围和深度的研究材料。这就是专家建议你使用互联网来补充图书馆研究资料，而不是替代图书馆查到的资料的原因。
互联网为研究目的而得到最广泛使用的部分是万维网。万维网创立于1991年，是欧洲粒子物理实验室的一批科学家创立的，这个网是计算机时代最大的成功故事。迟至1994年，它在普通公众当中还不是很熟悉的一个话题。今天，它被全世界数以百万计的人们使用着，他们在互联网这个虚拟空间里随心畅游。
在本节，我们将找到各种上网冲浪的方式，并使万维网成为供你准备演讲的有力查询工具。我们从浏览器、查询帮助和其他供进行有效和专门的查询要求用的资源着手。然后，我们会看看一些专业化的研究资源，它们对于课堂演讲来说用处极大。最后，我们会解释如何评估你在万维网上找到的研究材料的可靠性与客观性。
浏览器
万维网爆炸性的增长在很大程度上归功于图形浏览器的发展，这种浏览器使人们能够轻松地在数以百万计的网站里自由移动。最知名的两种浏览器是网景浏览器和微软公司的互联网探索者浏览器。比如美国在线一类的商业服务机构也提供它们自己的浏览器。
互联网上的每一份文件都包含有一个链接，可以借以连接到同一份文件的其他点上，或者到同一个网上的不同地方的完全不同的一个文档里面去。这些链接一般是通过下画线或者用明显的色彩标识出来的文字或短语。当你利用计算机上的鼠标点击这样的链接时，与之相连的文档就会出现在屏障上。如果你想回到原来的文档去，可以点击屏幕上方的“返回”或“前页”按钮。如果你想继续查询，可以点击其它有趣的链接。
网景浏览器和其他浏览器用起来非常方便，允许你在不同链接之间来回移动，差不多让巨量的信息在你的指间来回移动。但是，除非你有查找准确材料的系统方法，否则，你可能会在网上花费数小时的功夫而得不到实际的结果。点击一个网站，再从这个网站到别的网站上去，中间没有任何可资借鉴的方法，那就跟没有地图而开着车在一个陌生的城市里转来转去一样。过一阵子以后，你会意识到自己在原地转圈，根本找不到自己想去的目的地。但还是有好的办法可以借鉴的。
查询辅助
为了不在网络上毫无结果地转下去，我们需要掌握聪明的方法来利用查询辅助找到正好需要的东西。因为有太多的文档在网上，没有哪一种查询辅助方法能够提供所有内容的综合目录。每一种查询辅助都有自身的长处和短处，每一种也都有它自己的过程才能进行深度查询。新的查询辅助在不断出现，现在的查询辅助也在不断地更新。三种主要的辅助方法是搜索引擎、元查询引擎和虚拟图书馆。
搜索引擎
搜索引擎将网页编入索引，并在索引当中查找自己想要的东西。因为每一种搜索引擎都有一些不同之处，而且所索引的页码也不尽相同，任何一次搜索的结果都会有所不同，这取决于你使用的是哪一种搜索引擎。总起来说，主要的搜索引擎所涵盖的内容不到全部网页总数的一半，没有哪一种搜索引擎能够单独涵盖三分之一以上的内容。根据你的演讲题目和你希望查询到的信息，你有可能很快找到正好是自己想要的内容。否则，不要绝望，这些内容可能在另一个引擎里找到。
这里是当前还在运作中的几个主要的引擎：
Yahoo！ （yahoo）
AltaVista （altavista）
Google （google）
InfoSeek （infoseek。go）
HotBot （hotbot）
Northern Light （nothernlight）
FastSearch （alltheweb）
Excite （excite）
About （about）
元搜索引擎
元搜索引擎是引擎中的引擎。它们将你的请求同时发送到多个引擎中去，允许你用同一个引擎跨入范围更广泛的网络。这可能有极大的优势，尤其是当你在查找某种不太容易找到的内容的时候。一个一个地想办法查找自己想要的东西可能会耗费极长时间。但是，如果使用元搜索引擎，你就可以一次同时查阅数十个引擎。一位专家推荐说，只有在你不想一次启动10个网页，并且当你的查询只涉及一个单词或短语的时候，才应该使用元搜索引擎。
同样重要的是，要明白元搜索引擎跟它们涵盖的各个引擎有所不同，跟它们一次进入的引擎数量、分配给每个引擎的时间长度以及从中获取的纪录数量有关。如果你决定利用一个元引擎来查询什么材料，一定要注意它所包括进去的引擎，这样，你将会知道是否还有其他引擎是你想另外进去看一下的。
当前共有130多个元引擎。下面举出其中8个较好的：
Dogpile （dogpile）
Inference Find （infind）
InvisibleWeb （invisibleweb）
Ixquick Measearch （ixquick）