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排除少数能进入第一种公司的幸运儿，对大部分员工来说，单向的忠诚是没有出发点的。要想成长、生存，员工只能靠心中的职业理想来支撑自己，在一个个工作平台上拼搏、奉献，同时锻炼、成长。所以，真正的忠诚应该是忠诚于自己的职业理想。
这句心里话得来的一定不轻松，没经历过打击的职场人体会不到。但忠诚这件事太高调，处理起来还是低调点保险。
心里话二：“这是我应得的！”
设想，在公司年终大会上，你因业绩突出受到了表彰，你登台领奖，激动地表示，自己长期的努力终于得到了肯定……
大家都知道，你说的是心里话，但说出来的结果是，主管不高兴了，他对你的指导没意义吗？同事不高兴了，团队合作不重要吗？公司领导不高兴了，公司的策略不正确吗？其他部门的人不高兴了，协作部门的支持能忽略吗？
你不需要先感谢国家，但也绝不能只感谢自己。
心里话三：“职场交不到真心朋友！ ”
这或许就是个事实，大家心里都明白。但当你为此大发感慨时，只会被认为是个稚嫩的小朋友，不值得认真对待。
关于朋友，任何理智成熟的职场人都明白三个道理：一，真心朋友难求，朋友却不可少，单打独斗的个人英雄难免会陷入孤立，身在职场，需要“一个好汉三个帮”；二，交职场朋友就如同开了个感情账户，人与人的每一次交往就像存款和提款，收支平衡对每个职场人都至关重要；三，职场朋友中，利益的成分越少，朋友的纯度越高，除此之外，别无他求。
现在你知道了，到职场里求真心朋友，一开始错的就是你自己。
心里话四：“我不在乎”
也许你真的不在乎，工作不过是一种消遣，职位不过是一种装饰。但只要你还混在职场，就别说你不在乎。
你得在乎薪水，这样老板才能控制你，你得在乎职位，这样上司才能激励你，你得在乎别人的看法，这样同事才能背后议论你，你得在乎绩效考核，这样才够积极，你得在乎公司利益，这样才够职业……等到大家都满意了；你心里在乎与否真的就没有人在乎了。
心里不在乎，是你内心的踏实与骄傲，嘴上不在乎，则会被解读为虚伪或幼稚。
心里话五：“这不公平！”
这个世界公平吗？答案是否定的，地球人都知道。职场里一味追求公平，不但不现实，更容易讨人嫌。
性别歧视，论资排辈，任人唯亲，裙带当道，干得多拿得少……还有多少不公之事你没有遭遇过？越是抗拒不公平，就越能遭遇不公平，世界从来不会变得更美好，一切全在于你内心的感受。
世界是不公平的，但是你可以。在自己的职权范围内，要尽量公平地做事，在论回报的时候就不要苛求别人会一碗水端平。
为所当为，顺其自然，你会好过一点儿。
最后，想起一句话与大家共勉，“说话前你是话的主人，说话后你是话的仆人。”
电子商务发展到现在，一些人认为自己是用数据来驱动公司发展，但是却不知道自己往往被数据所蒙骗。比如，一家B2C网站老板，员工告诉他，1天客户停留在网站上的平均时间是15分钟，比同行多3分钟，这个B2C网站老板一定会非常开心。但是，他并没有问，买东西的顾客停留多长时间，不买东西的人又停留多长时间。其实，有可能实际情况是买东西的人比不买东西的人停留的时间更短。
大家再预测一下，假如这位B2C老板从此后决定尽可能延长客户的平均停留时间，是不是可能适得其反？在看不见摸不着的互联网世界，数据对于运营者来说，犹如黑夜里的眼睛。学会用数据区来驱动扁平的世界（细分市场），决策者可以看得更深刻、更深远。
追根溯源一个数据看起来很棒，但是实际上却有很多问题。
一般人认为数据很“专业”，实际上它在我们身边随处可见，比如去银行取款，柜台上有一个评价器收集客户的满意度。对于电子商务公司来说，具体的运营情况不像实体经济那样直观，它犹如战争时期一张写满了秘密的白纸，只有放在特殊的液体里才能显现出来。而数据，就是反馈情况的特殊液体。
先讲一个故事。有一天，亚马逊发现有批人点击商品一次，不到两秒就下订单，管理层在思考，什么人不到两秒钟就下订单了呢？亚马逊的首席科学家韦思康是个非常严谨德国人，不追到数据源头发现真相誓死不罢手，1个月之后才发现，这批不到2秒钟就买东西的客户，实际上是前一天中午11点50左右就上亚马逊了，不过是过了当天夜里零点之后才下订单，而亚马逊的系统是零点就刷新一次，所以最后的数据显示的是，这些客户登陆不到2秒钟就下订单了。
而现在很多人只重视数据的结果，而忽视了数据的来源，实际上这种数据是不可靠和不完整的。先拿大家都感同身受的例子来说，银行的评价系统显示，90％的客户“非常满意”，管理层只看结果肯定高兴，但是有没有问这个数据是怎么来的？评价器是放在哪里的？真实情况是，中国人普遍都爱面子，评价器是放在被评价人面前，人们当着人面就送个顺水人情，这个90％是含有水分的。
所以，一个数据好像比较棒，但是实际上却有很多问题，依靠不追根溯源的数据做决策是不可靠的。
就拿当下很流行的“转化率”来说，有的网站明明有流量，但是却没有交易量，明明有交易量，却没有持续的交易量。这其中的原因很复杂，这里只挑关键词这一个细节来分析。比如，一个关键词吸引了很多人来注册，但是这些注册用户并不买东西，这个注册用户的数据就没有意义了；有的关键词可以吸引用户来注册，同时这些用户也买东西，但这也未必是最好的结果，因为这些用户可能不会重复购买。做生意，回报和投资的比率越高越好，只看该关键词带来的“注册用户”和“一次购买”的数据都不可能做到利益最大化。
这只是反应数据来源重要性的冰山一角，需要数据分析师有非常严谨的态度。曾经，我告诉韦思康，打开敦煌网需要4秒钟，他立马让我叫来做技术的同事，问这个4秒钟怎么理解，是美国人打开用4秒钟，还是英国人打开用4秒钟，这个4秒钟和交易量有关系吗？我当时很触动，连这么一个很基础的数据，他都是以求证的心态来分析的。
立体眼光
一个风光的数据换一个角度来看可能是一片暗礁。
确认数据源的准确之后，接下来是分析数据。数据如同庐山，横看成岭侧成峰，我们必须用立体的眼光观察。
比如，某一件产品被点击了1000次，决策者认为这款产品点击次数高，要把这个产品放在页面更为的显要位置，但这个做法实际上有待商榷，因为他忽略了两种情况：一是这个位置放其它产品，可能点击次数比1000还要高；二是这1000次点击没有产生交易，只是浪费了流量而已。
所以说，数据分析最怕一概而论，数据需要用立体的眼光切开来分析。
如文章开头中提到的平均停留时间，除了用购买者和非购买者的角度来分析，还可以用地域的角度来分析。有一天，同事告诉我，欧洲客户停留网站的平均时间上升了，我用地域的角度去分析，发现多数国家的确是上升了，但是有几个国家下降得特别厉害。这是什么原因？是这几个国家发生了纷乱？还是因为节假日？或者是物流配送在几个国家出现了问题？如果是自己的问题，就要从本公司运营找原因了。
数据对于电子商务公司的决策者来说，是预测风险的雷达，一个风光的数据换一个角度来看可能是一片暗礁。比如，2009年之前，Facebook和开心网的流量增长速度都比较快，但是开心网最近的流量却下来了，有一个原因是开心网的产品很单一，最大的流量来自于开心农场，流量没有分流下去，每个产品都有生命周期，开心农场后期流量有所下滑也很正常。假如开心网看到开心农场带来庞大流量的同时，也看到了只有一款产品带动流量的事实，就会避免风险。而在Facebook，十几个人个人只干一件事情，在数据的海洋里寻找暗礁，比如他们发现一个新用户进来，如果前三天没有交到朋友，80％的客户就会离开，这个时候他们就会找到产品经理，告诉产品经理应该设置产品功能，让新用户在3天内必须交到朋友。
今天，很多人说电子商务的两条腿是物流和供应链，我认为第三条腿可以算上数据驱动。对于电子商务公司决策者来说，尤其对于中小企业网站老板来说，不要以外表很美的数据自夸，多从几个角度来分析数据很有必要。
艺术解读
数据是对业务的反馈，越快处理产生效果越显著
数据不是硬邦邦的，而是一门艺术。这方面，亚马逊的首席数据分析师韦思康对我影响至深，除了严谨的态度之外，他教会我一些内心的方法。
我们一起看一堆数据，两个人都发现不了什么问题，他突然对我说，“你先去楼上5分钟，我也去别的地方5分钟。”他突然这么一句让我摸不着头脑，紧接着他解释说，“我们现在心情都很沉重，创意不可能在沉重的时候爆发出来的，5分钟后我们轻松了再来看数据。”
这也就是说，分析数据，态度要严谨，心态要放松。韦思康是我非常欣赏的一位数据分析师，我在欧洲商学院（INSEAD）上课的时候，他作为斯坦福大学的教授来给教学。在他来北京之前，我就给他写了一封邮件，表示想问他几个问题。他回邮件说，有问题课堂上问，课后问的话要收费，一天5万。那时还觉得这个老师很功利，但是转念一想，成功的捷径是找到最好的老师，便回复邮件说以我现在的能力只能是付费半天，而且把想问的问题都列在邮件里了。我们见面的时候，他问我，怎样才能让我开心。我说想要成功。他反问，你现在不是已经很成功了吗？我又接着说，我想和他一样，成为一个很成功的数据分析专家。韦思康告诉我，在他所教的学生中，问这个问题的不到5％，很情愿教我分析数据的方法。
随后，韦思康在北京的所有行程，都让我全程陪同。他带我去做按摩推拿，躺下时，韦思康问我，为什么所有人等服务完了之后才给小费？如果早给小费的话，不是会激励服务人员做得更好吗？说完后他就给了服务人员100块钱的小费。过了一小会儿，他又用英语让我夸赞按摩师的手法非常棒，按摩师听了之后非常高兴，更加卖力了。
出门时，我只是觉得这次的服务比平时更好一些，并没有想到与数据分析有什么关系。但是韦思康却点醒了我。韦思康说，这和分析数据是一个道理，一个客户买了夏天买了一条裙子，应该以最快的速度采集她的购买体验，如果等到冬天再问的话，客户早忘记了，即使记得也不准确了，采集数据对业务的帮助就不大。
自此之后，我也把韦思康分析数据的方法传给我的团队。敦煌网数据分析师一开始只有我1个人，如今已有8人，全部都是自己带出来的，这点我很欣慰。
星期三现代企业的领导人常叹言没有好的管理书目可读，其实殊不知中国的古典著作中蕴藏了多少宝藏。拿《三国演义》来说，虽然是一部文学著作，但却蕴含了太多的管理哲学与领导艺术，其中最值得企业领导人借鉴的六大领导艺术如下：
一、感情投资，长线收益
《三国演义》第四十二回说道：长坂坡一役，刘备被曹操打得丢盔卸甲、仓惶逃命，连爱子阿斗也陷落敌阵。当赵子龙冒死救出阿斗来到刘备面前，把阿斗交给他时，刘备却将其丢在一旁：“为汝这孺子，几损我一员大将！”赵云忙向地下抱起阿斗，泣拜曰：“云虽肝脑涂地，不能报也！”
这个刘备摔子的故事可谓妇孺皆知。无独有偶。曹操也有一个类似的故事，不过这个故事不像刘备摔子般为人熟知。
《三国演义》第十六回说道：张绣降而复反，曹操幸亏典韦死拒寨门，才得以保全性命，其长子曹昂、爱侄曹安民也死于乱军之中。脱险后，曹操设祭祭奠典韦，“哭而奠之”，并对诸军将士说，“吾折长子、爱侄，俱无深痛；独号泣典韦也”，结果，“众皆感叹主公之爱士，过于亲子”。
刘备的这一做法，令赵云马上“向地下抱起阿斗，泣拜”，并且让赵云感到在刘备的心目中，他的位置比阿斗更重要，从而令赵云一生对刘备忠心耿耿，包打天下。
曹操的这一做法，令他的众手下“皆感叹主公之爱士，过于亲子”。
在这样的企业领导人手下做事，谁能不卖命呢？我们今天的领导人一定学习刘备曹操式的感情投资，这会给企业带来无法估量的长线收益。
二、 团队纪律，高于一切
当诸葛亮与司马懿对站街亭时，马谡自告奋勇要出兵守街亭，诸葛亮心中虽有担心，但马谡表示愿立军令状，诸葛亮才勉强同意他出兵，并指派王平将军随行，并交代在安置完营寨后须立刻回报，有事要与王平商量，马谡一一答应。可是军队到了街亭，马谡执意扎兵在山上，完全不听王平的建议，而且没有遵守约定将安营的阵图送回本部。等到司马懿派兵进攻街亭，围兵在山下切断粮食及水的供应，使得马谡兵败如山倒，重要据点街亭失守。事后诸葛亮为维持军纪而挥泪斩马谡，并自请处分降职三等。
团队纪律高于一切，当别的事情与团队纪律发生抵触时，一定要以团队纪律为矛盾的主要出发点。诸葛亮挥泪斩马谡作的非常好，今天的企业领导人必须学习诸葛亮的这种做法，必要时刻也必须挥泪斩自己公司的“马谡”，这样企业才能长治久安。
三、信任下属，事不躬亲
“出师未捷身先死，长使英雄泪满襟”，诸葛孔明一生事必躬亲，积劳成疾，卒于军中，终年54岁，虽业绩彪炳，却始终未能为蜀国培养出一些象样的人才，最后落得“蜀中无大将，廖化做先锋”，国家大业后继无人的结局。
当企业还在发展阶段时，领导人尚可事必躬亲；但是当企业越做越大时，领导人的事必躬亲就问题了。到了后来，诸葛亮是越来越操劳，军中“二十罚已上皆自省览”，诸如任免一个县官这样的芝麻小事，诸葛亮也要亲自处理。事无巨细、亲历亲为、日理万机、“夙兴夜寐”。
作为一个企业的领导人，最重要的是建立公司人才培养体系，网罗一批内能干之人，然后放手让这些人去干，自己切忌不可事必躬亲。
四、严格自律，以身作则
一次战争途中，正值麦熟，操发号令“…大小将校，凡过麦田，但有践踏者，并皆斩首…”然而，曹操之马却被一斑鸠惊入麦中，踏坏了一大块麦田。操立刻唤来行军主薄，拟议自己践麦之罪，并掣剑欲自刎，郭嘉极力劝住曹操，操便割发以代首，于是三军悚然。古人是不会轻言割发的，因为当时观念认为头发受之于天地和父母，神圣之至，若发与体相离，则意味着身首异处或弃尘缘而去。
曹操“割发代首”，展现了领导者的自律，落实法制，再次验证“以身作则，为人典范”的领导主题。
违法必究，将能有效地行使权力而实施对团体的管理，这是形成领导威望—个重要原因。尤其是领导自己犯的错误，更应该赏罚分明。群雄逐鹿，曹魏—统，个中缘由，可以管窥豹。
五、胸襟豁达，宽容心态
曹操击败袁绍以后，原谅营中和袁绍暗通款曲之人：“当绍之强，孤亦不能自保，况他人乎？”
这是一个领导者必须展现的豁达与胸襟。曹操是一代奸雄，他很清楚的指导，如果要清算和袁绍有来往的人，恐怕自己的手下有一半都保不住。何况当时敌强我弱，有些人不一定是勾结袁绍，可能只是给自己留条后路罢了。
相反的例子，周瑜虽然很能干，但心胸狭窄，诸葛亮三次用计，便把他气死了。
当然周瑜可能是小说家编出来的，但是也从反面说明了胸襟的重要性。
企业领导人也必须具备豁达的胸襟，宽容的心态，一定要开阔眼界、开阔思路、开阔胸襟，努力具有更加广阔的世界眼光、强烈的国际意识和为大局服务的全局意识。
六、慧眼识人，任人唯贤
曹操收许褚时，“操下账叱退军士，亲解其缚，急取衣衣之，…”曹操如此礼遇，许褚感恩戴德，“遂招引宗族数百人俱降。”曹操的爱才是真诚的，明知关羽身在曹营心在汉，仍厚待之，结果损兵折将，放虎归山。赏识深入敌阵的赵云，便下令不准伤害，以致于赵云杀出千军万马。对于归附之将，曹操皆容纳之，甚至于连张绣再度来降，曹操都能做到不计前嫌，反抚慰对方握着对方手说：“有�