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饰�43；000美元，这个数字不值得人们嘲笑，但是，比平均的工资水平还是少了17；800美元。
演讲人应该如何利用这不同的尺度呢？电视台的拥有者可能会引述平均工资数（60；800美元）说明地方播报员的工资水平已经很高了。新闻播报员组织则可能会强调中值（43；000美元）显示工资水平远没有电视台拥有者所说的那么高。两个演讲人都说了真话，但是，除非他们澄清统计数字的意义，否则都不是诚实的话。
二、论证自己的观点统计数据（2）
统计数字的来源可靠吗？
对填埋场毒性垃圾造成的环境危险的估计有很多来源。有美国环境保护机构的评估，也有拥有那个填埋场的公司编制的评估报告。哪一个更可靠呢？很容易，美国环境保护机构做的评估报告更可靠，因为这个组织对数字看起来是个什么样子并无特别大的兴趣。消费者协会（一家极受尊重的非赢利组织）和汉堡王都可以拿出快速食品的营养评估，哪家的评估更可靠？这也很容易看出来。消费者协会的报告更可靠，因为这个组织的报告并不会被做广告的经理们所操纵。
但是，现在问题更棘手了。支持或反对医疗保险的团体拿出来的互相矛盾的统计报告呢？学校董事会和罢课反对校董会的教师对不同数字的看法呢？在这些例子当中，答案并不是很清晰，因为双方是根据各自的动机表达事实的。
作为演讲人，你必须意识到运用数字时的偏袒情况。由于统计数字可以多种方式解释，并付诸不同用途，你就应该寻找由客观和不偏袒的来源收集的数字。
利用统计数据的提示
利用数据量化自己的思想
统计数字的主要价值是让思想具备数字化的准确性，这在你努力引证一个问题的存在时尤其重要。例子可使问题历历在目，并以个性化的用语使其触目惊心。但是，听众仍然会怀疑，到底有多少人受到所说问题的影响。在这样的情形当中，你应该转向统计数字。研究显示，如果有说明例子是典型情况的统计数字跟随其后，例子会产生大得多的影响。
假定你在谈论的是需要对老年人的行车执照提出更高要求。你的一部分演讲谈到年龄在70岁及以上的驾驶者引发的交通事故在不断增加。你会拿出一个例子，使你的演讲个性化，之后你会拿出许多细节，比如下面的这一段：
玛丽·怀曼在缅因州温斯洛市的龙虾笼和排骨屋举行的87岁生日庆典砰地一声结束。怀曼从停车场倒出来，结果她那辆比克车失控，跟犁田似地一头朝这家餐馆拥挤的餐厅冲去。进餐的人吓得要死，乱成一团，四处寻找藏身之处，结果餐桌和椅子四处纷飞。共有27个人受伤，警方说，没有人因此丧命真是一件奇事。
听众听到这样的一个例子，心里一定会问：“是啊，这可真是一件不幸的事情，但是，老年驾驶者的事故率真的已经成为一个严重问题了吗？”因为预期会有这样的疑问，敏感的演讲人会把一些数据包括到演讲里面去，以使这样的问题量化：
《时代》杂志解释说，过去十年里，70岁及以上的驾驶者造成的致命撞车事故上升了42％，达到每年5，000多起。在未来20年时间里，美国将有3，000多万70岁以上的人，公路安全专家警告说，涉及老年汽车驾驶者的撞车死亡事故的数量极有可能超过酒后驾车造成的死亡率。
此时，听众极有可能同意，也许的确需要对驾驶资格提出更高要求。
不可滥用统计数据
统计数据固然有帮助，但是，如果一篇演讲从头到尾堆满统计数据，听众很容易就昏昏欲睡。只有需要的时候才插进一些统计数据，然后确保这些数字容易为听众所理解。哪怕最专心的听众，听到下面的演讲也会如坠五里雾中：
根据卫生及民政部的数字，美国婴儿的生命预期在39个工业化国家当中，男性名列第十八位，女性名列第22位。作为比较，美国男性的生命预期为71。5年，日本男性的生命预期为75。8年。在39个工业化国家当中，美国的婴儿死亡率名列第22位，比日本高出一倍。加拿大名列第7位。美国当前的人均卫生支出比加拿大高出40个百分点，比日本高出127个百分点。
P178图文
有力的论证材料经常会形成好的演讲与差的演讲之间的差别。这在课堂演讲中是如此，在商务、政治和社区生活演讲当中也是一样。
与其将听众淹没在统计数字的大海里，倒不如仅用其中几个重要的数据。例如：
根据卫生及民政部的数字，美国的人均寿命在工业化国家中处于较低水平。我们的婴儿死亡率处于最高的水平之一。但是，我们比其他国家花更多的钱用于卫生，比加拿大高出40个百分点，比日本高出127个百分点。
第二个陈述说的意思跟第一个陈述是一样的，但现在，演讲人的思想更容易清楚地体现出来，因为第一种陈述的意思淹没在太多的数字当中。
说明统计数据的来源
如我们已经看到的一样，数字是很容易为人所操纵的。正是这个原因，小心的听众才会对演讲人统计数字的来源处处留心。有一位学生是通过经验了解到这一点的。在一篇名为“改善美国的教育：事实针对虚构”的演讲当中，他说美国花在教育上的钱比日本、德国和瑞典多，这几个国家都被认为是拥有更好的教育制度。他说，美国国内生产总值的7％花在教育上。对照而言，日本只花了4。8％，德国只花了4。9％，瑞典只花了6。8％。这些都是让人惊讶的数字，尤其是在最近有人担心美国对教育的支出不足的时候。但是，因为这个学生没有说出他是从哪里得到这些数据的，他的同学就不愿意接受这些数字。他们肯定他的观点是错误的。
但后来发现，他的那些数字都是相当可靠的。那些数字来自《新闻周刊》杂志上发表的一篇论述教育的长篇报告中。如果演讲人提到他的演讲中引用的那些数字的来源，他的演讲一定会更加成功。
解释统计数字
统计数字本身并不会说话。它们需要加以解释，重新说给听众听。注意下面这位演讲人如何有效地做到了这一点：
全美国的儿童都梦想长大以后当一名职业运动员，但是，这个梦想成真的机会是很小的。我们仅仅拿一门体育为例。在任何一个年份里，2万名在大学里打垒球的学生当中，一般只有不到40名最后能够进入全美垒球协会。约翰·斯洛特是西方大学的校长，他正确地解释了这些数字，他说：“在波士顿凯尔特人队找到一个起点的机会，远没有成为一名脑外科医生的机会大。”
当你处理很大数字的时候，解释统计数字的意义尤其重要。因为这些数字很难形象化。例如，我们如何理解美国的5。7万亿美元的国债？我们可以解释说，一万亿是一千个十亿，十亿是一千个百万。但是，这也没有什么用处，因为百万和十亿跟万亿一样难于形象理解。假定我们把这些庞大的数字转换成一个听众可以理解的用语会怎么样呢？有一个演讲人是这么处理的：
一万亿美元是多少钱？这么想吧。如果你有一百万美元，并以每天一千美元的速度花掉这笔钱，不到三年时间你就会用完这笔钱。如果你有十亿美元，并以每天一千美元的速度花掉这笔钱，你在三千年以内是不可能花完这笔钱的。如果你有一万亿美元，并以每天一千美元的速度花掉这笔钱，那你在差不多三百万年以内是不可能花完这笔钱的！
在演讲当中利用统计数字时，一定要考虑如何让这些统计数字对听众产生意义。不要简单地引述关于比方说在大学校园里过量饮酒造成的短期和长期后果的数字，而应该让这些数字为听众所理解。你不妨跟下面这位演讲人一样说：
根据物品滥用防治局的数字，酒精是青壮年死亡的主要原因。另外，美国当前在校的大学生当中，有24万多人将来会死于酒精。24万，这是本大学在校学生数的六倍多。
或者，假定你在讨论美国的犯罪率。你可以说：“犯罪预防教育基金报告说，身体伤害案发率比1960年高出6倍多，联邦调查局指出，每16秒钟就发生一起谋杀案、强奸案、抢劫案或身体伤害案。”这些都是惊人的数字，但是，除非能够为听众所理解，否则这些数字会从一个耳朵进，另一个耳朵出去。有位学生在她的演讲中是这么处理的：
根据犯罪预防教育基金的报告，暴力和犯罪有了极大的增长。今天，美国人受到以器械攻击的身体伤害的可能性比1960年时高出6倍。联邦调查局报告说，每16秒钟就有人被杀死、强奸、攻击或抢劫。这意味着在今天，当我们50分钟的这一课结束的时候，共有187人成为暴力犯罪的受害人。
将统计数字传达给听众时，想到的办法要有创意。这也许就是你让统计数据服务于演讲迈出的每一个重要的步伐。
复杂的统计数字要简化
乞力马扎罗山高19；341英尺，正式的世界陆地行驶速度纪录是每小时622。287英里，世界最高的瀑布总落差为3；212英尺，拳击比赛参观人数最高时达到135；132人，月球离地球有238；855 英里远。
这些都是有趣的数字，但是，听众听起来还是太复杂。除非有很重要的原因非得拿出准确的数字，否则，你应该将这些数字约整。你不妨说，乞力马扎罗山高19；300英尺，世界陆上行驶速度纪录是每小时622英里，世界最高的瀑布落差为约3；200英尺，拳击比赛的参观者最高人数为135，000人，月球离地球有239，000英里。
利用视觉辅助物说明统计数字的趋向
视觉辅助物可节省你很多时间，也可以让统计数字更容易理解。假定你在讨论自二战以来美国工会组织的大型罢工次数。开始的时候，你可以说1950年代早期，有涉及1，000工人及以上的创纪录人数的罢工次数，包括1950年37万联合煤矿工人进行的联合罢工，使全国的产业陷入瘫痪状态。之后，1953年德怀特·艾森豪威尔总统就任后，罢工次数稳定下降，直到1964年。从这一年之后，罢工次数再度增加，1968年达到高峰，共有400多次。1970年代初期，罢工次数大幅下降，再后，到1975年，罢工次数大幅增加，该年达到二十年中的最高水平。最后，在里根总统当政时期的1980年代，罢工次数有了极大下降，1999年克林顿统治时期达到创纪录的低水平。
这些都是有趣的统计数字，你可以围绕这些数字写出很优秀的演讲。但是，如果用简简单单的几句话把这些数字串在一起，听众听起来有些吃力。图表7。1显示，同样的意思用一个简单的图形来表示就清晰得多。我们会在第13章详细讨论视觉辅助物的事情。目前，请大家先记住，视觉辅助材料对表达统计数字中的信息极有帮助。
去哪里找统计数据
统计数字在任何一种有名望的出版物里面都可以找到，书籍、杂志、报纸、学术刊物、政府文件、商务报告等材料中都可以找到。一种世界年鉴（有很多名望很高的版本）可成为有趣的数字的一个宝库。
图表7。1
Strikes involving 1；000 workers or more
涉及1，000名及更多工人的罢工
Number of strikes
罢工次数
Year
年份
还有一些来源于专业统计工作。这里面包括《统计年鉴》（联合国编印）和《美国统计摘要》（自1878年以来每年都出版，还有光盘版）。这些来源包括从美国经济到世界人口趋向等的各种统计数字。《吉尼斯世界纪录大全》提供更专业的一些信息，比如世界最大磨光钻石的重量、太阳的内部温度以及儿童到18岁以前平均看多少小时电视。
在图书馆的阅览室里可以看到这些和其他很多资料来源。除开易于使用之外，这些数字看起来也很有意思。这就是《吉尼斯世界纪录大全》这一类的书每年都保持为畅销书的原因。
你还可以从互联网上收集到很多统计数字。许多网站都提供数字形式的资料，其中很大都比印刷品中的数字更新。跟从互联网上下载的很多信息一样，你需要落实统计数字的来源，确保它们是可靠的，比如来自大学、政府机构、非党派组织等。一个优秀的来源是《美国统计摘要》的网站（census。gov/statab/www）。另一个网站是FedStats，该网站提供链接70多个联邦机构的方便，这些机构都有关于公众兴趣的统计数字（fedstats。gov）。
二、论证自己的观点证词
证词
想像你在跟一个朋友谈论下学期计划上的课程。你不能够肯定是报名参加心理学230课，还是应该报会计181课。这两门课都是必修课，都在同一个时间上。那位朋友说：“我去年上了这两门课。都不错，但是，哈桑教授讲的心理学230课真是好极了。她是校园里最优秀的老师之一。如果她教下学期的课程，我一定会去上的。”你查看了一下课程安排表，发现哈桑教授的确安排好了要上心理学230课程。你就报名上了她的课。
这个故事说明，我们在日常生活当中做决定的时候，经常会受到其他人的证词的影响。在公众演讲当中，事情也是一样的。你在选哪一门课的事情上会受到同学的影响，同样，听众往往也会受到对演讲中谈到的课题有专门知识或经验的人的影响。引述或重述这样一些人的话，你可以让自己的思想带有更大的份量，造成更大的影响。两种主要的证词是专家证词与同等级证词。
专家证词
在大部分演讲中，你都有可能依赖专家证词，这是在各自的研究领域里知识渊博的一些人拿出来的证词。专家证词对学生演讲人特别有帮助，因为学生很少被认为是他们演讲课题中的专家的。引述专家观点是使演讲为人所接受的一个好办法。专家观点说明，你不仅仅是在随口表达什么意见，而是说你的观点受到了对此话题有研究的人的支持。
当演讲的课题有争议，或者当听众对演讲人的观点持怀疑态度的时候，专家证词就尤其重要了。下面的故事解释一位演讲人如何引用专家证词来支持他就美国社会保障制度的改革所做的演讲。
朱莉娅·王就如何使社会保障制度对年轻纳税人更公平的问题做了一项研究，研究使她相信，应该允许公民以个人身份通过股票市场直接投资社会保障基金。但是，朱莉娅不是这方面的专家，她对社会保障体系也没有一手的经验。她如何让听众接受她的观点呢？
统计数字帮了忙，例子也帮了忙。但是，在如此争议严重的事情上面，仅有这些还是不够。为了强调自己的观点真实可靠，朱莉娅引述了范围广泛的专家意见，这些专家意见跟她的观点是一样的，有伊利诺伊州的议员约翰·波特、哈佛经济学教授杰弗雷·萨奇、前美国社会保障委员会委员长多卡斯·哈迪、养老金改革国际中心的会长何塞·平内拉、美国商会前会长彼德·皮特森和民主党领袖理事会的迪马西·本尼。有人可能会觉得这些专家不会同意她的观点，但是，朱莉娅引述了这些人的观点，因此而使她的演讲很有说服力。
同级证词
演讲中经常用到的另一类证词称为同级证词，这是跟我们一样的人所持的观点。这些人不是著名人物，而只是一些普通的公民，他们对所谈论的话题有一手的经验。这类证词尤其有价值，因为它拿出更个人化的观点，不是专家证词中能够获取的。它传达出人的感情、知识，人的看法，这些人是带着切实体会谈到话题的。
例如，如果你在谈论有生理缺陷的人所面临的障碍，肯定会把医生和其他医学界权威的观点包括进去。但是，在本例中，专家证词一定会有局限，因为它无法传达出这样的障碍对一个有生理缺陷的人到底意味着什么。要传达出这样的感觉，你需要有来自真有生理缺陷的人所说的话，比如下面这些话：
伊萨克·珀尔曼是世界著名的小提琴手，他的双腿都瘫痪了。他曾说过：“当你坐在轮椅里，人们就不跟你说话了。也许他们觉得残疾会传染，也许他们以为，腿跛了意味着思想也瘫痪了。但是，不管是什么原因，他们拿你当一件东西看待。”
保尔·龙莫尔小的时候双腿就没有用了，他说，大部分人看到有生理缺陷的人都感到不安。“只有当他们真的想尽办法来了解我们的时候，他们才意识到，我们跟他们一样聪明、有智慧，而且很容易交朋友